หลักสูตร ESG Data Analytics & Emerging Technology Leverage Data to Sustainable Growth เป็นการพัฒนาหลักสูตรโดย บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยการสนับสนุนของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) ทั้งหลักสูตรใช้ระยะเวลาในการเรียน ประมาณ 18 ชั่วโมง (วันละ 6 ชั่วโมง จำนวน 3 วัน)
เกี่ยวกับหลักสูตร
กระแสความยั่งยืนกำลังผลักดันให้ภาคธุรกิจหันมาให้ความสำคัญกับ ESG (Environmental, Social, Governance) อย่างจริงจังมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ ESG กำลังเข้มงวดขึ้นเรื่อยๆ จากที่เคยเป็นเรื่องสมัครใจ องค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักถึงความจำเป็นในการดำเนินงานด้าน ESG และเห็นโอกาสทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่ แต่ประเด็นสำคัญที่หลายองค์กรยังคงเผชิญอยู่คือ การเริ่มต้นและดำเนินงาน ESG อย่างมีประสิทธิภาพ
ขณะเดียวกัน ผู้ลงทุนให้ความสำคัญกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ในการตัดสินใจลงทุนมากขึ้น ทำให้บริษัทต่าง ๆ ทั่วโลกต้องเร่งเปิดเผยข้อมูลและจัดทำรายงาน ESG เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและดึงดูดผู้ลงทุน การจัดอันดับ ESG (ESG Rating) ที่เกิดจากข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจลงทุน
เพื่อให้สามารถจัดทำรายงาน ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรจำเป็นต้องมีข้อมูล ESG ที่ครบถ้วนและน่าเชื่อถือ ข้อมูล ESG นับเป็นทรัพย์สินอันมีค่าที่สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ได้อย่างหลากหลาย การเริ่มต้นเก็บรวบรวมข้อมูล ESG อาจดูเป็นเรื่องยาก แต่ด้วยการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จะช่วยให้องค์กรสามารถจัดเก็บ วิเคราะห์ และนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
หลักสูตรนี้จะเริ่มสอนตั้งแต่พื้นฐานเพื่อให้ผู้อบรมเข้าใจในความจำเป็นต่อการจัดการข้อมูลด้าน ESG ตลอดจนประยุกต์ใช้ความรู้ทางสถิติและ Machine Learning / Artificial Intelligence (AI) มาใช้ในการตัดสินใจ ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติจริงจากผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลโดยตรง
ลักษณะการเรียน
ประกอบไปด้วยการเรียน 2 ส่วน
ส่วนที่ 1) เนื้อหาในแบบ Lecture Based
ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เนื้อหาจากคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้าน ESG Data Analytics & Emerging Technology ซึ่งประกอบไปด้วยพื้นฐานความเข้าใจด้าน ESG ความจำเป็นและบทบาทของข้อมูล ESG การวิเคราะห์ข้อมูล ESG ตลอดจนเทคโนโลยีเกิดใหม่ในด้าน ESG เนื้อหาส่วนที่ 1 โดยประมาณ 70% ของเวลาเรียนทั้งหมด
ส่วนที่ 2) Workshop
ผู้เรียนจะได้ฝึกนำข้อมูลด้าน ESG มากระบวนการจัดการทางข้อมูล (Data Management) ตลอดจนวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data Exploration) นำมาทำการทำเสนอด้วย Data Visualization & Dashboard ตลอดจนวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือทางสถิติและการใช้ Machine Learning และ Artificial Intelligence ส่วนที่ 2 โดยประมาณ 30% ของเวลาเรียนทั้งหมด
กำหนดเวลาที่ต้องเรียน/สอบ
ผู้เรียนต้องเข้าเรียนและร่วมกิจกรรมให้ครบตามที่สถาบันกำหนด จึงจะได้รับ Certification จากสถาบันหรือหนังสือรับรองการเข้าอบรม
กลุ่มเป้าหมาย
- ผู้รับผิดชอบโดยตรงด้าน ESG (ระดับผู้ปฏิบัติการ)
- ผู้รับผิดชอบโดยตรงด้าน ESG (ระดับผู้บริหาร/หัวหน้างาน)
- ผู้รับผิดชอบด้านกลยุทธ์องค์กร
- ผู้ที่รับผิดชอบด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
- เข้าใจทิศทางการสร้างความยั่งยืนองค์กรด้วยการขับเคลื่อนกลยุทธ์องค์กรด้วยปัจจัยด้าน ESG
- เข้าใจบทบาทและความจำเป็นของข้อมูลด้าน ESG
- เข้าใจและสามารถใช้ตัวชี้วัดด้าน ESG (ESG Metric) ต่อการขับเคลื่อนกลยุทธ์องค์กรด้วยปัจจัยด้าน ESG
- สามารถสืบค้น จัดเก็บ และจัดการข้อมูล (ESG Data Management) ตลอดจนวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data Exploration) พร้อมทั่งนำมาทำการทำเสนอด้วย Data Visualization & Dashboard
- ประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติตลอดจน Machine Learning / Artificial Intelligence ในบริบทข้อมูลด้าน ESG
- เข้าใจเทคโนโลยีใหม่ (Emerging Technology) ที่นำมาใช้ในการสร้างความยั่งยืนองค์กร
รายละเอียดของการเรียนการสอน
เนื้อหาประกอบไปด้วย (18 ชั่วโมง)
- ESG กับการจัดการข้อมูลเพื่อความยั่งยืนและเทคโนโลยีใหม่ที่นำมาใช้ในการสร้างความยั่งยืนองค์กร (Introduction to ESG Data Analytics & Emerging Technology) (2 ช.ม.)
- อธิบายเนื้อหาภาพรวมทั้งหมด รวมทั้งทิศทางการขับเคลื่อนด้าน ESG ต่อการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยข้อมูล ผู้สอนจะมีตัวอย่างองค์กรที่สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันเป็นกรณีศึกษา
- การรวบรวมข้อมูลและตัวชี้วัดสำหรับข้อมูล ESG (ESG Data Collection in ESG Metric) (2 ช.ม.)
- เข้าใจปัจจัยด้าน ESG (ESG Factors) รวมทั้งตัวชี้วัดด้าน ESG (ESG Metric) ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การจัดเก็บข้อมูลด้าน ESG รวมทั้งการสืบค้น
- การจัดการข้อมูล ESG และการนำเสนอด้วย Dashboard (ESG Data Management and Dashboard) (2 ช.ม.)
- เนื้อหาในส่วนนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลเบื้องต้น วิเคราะห์ ESG Insight จากข้อมูลในปัจจุบัน ตลอดจนเรียนรู้วิธีการ Visualization ตลอดจนทำ Dashboard
- เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล ESG (ESG Data Analytics) (4 ช.ม.)
- จัดการข้อมูล ESG ด้วยสถิติพื้นฐาน เข้าใจหลักการและองค์ประกอบ ตลอดจนขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล
- การใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ESG (ESG and AI) (2 ช.ม.)
- เข้าใจ ทิศทางปัญญาประดิษฐ์ในด้าน ESG (AI in ESG) และการเรียนรู้การใช้ประโยชน์จาก AI ในบทบาทผู้ใช้งาน (User)
- Workshop & Consultation Project (3 ช.ม.)
- เนื้อหาใน Workshop จะให้ผู้เรียนได้ฝึกปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล ESG การทำ Dashboard รวมทั้งการวิเคราะห์หา Insight จากเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลทีได้เรียน โดยมีที่ปรึกษา/คณาจารย์ให้คำแนะนำ
- เทคโนโลยีใหม่ในการบริหารจัดการความยั่งยืน (Emerging Technology in ESG Context) (3 ช.ม.)
- เข้าใจเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่เอาเข้ามาใช้เกี่ยวกับการสร้างความยั่งยืนให้กับองค์กร
กำหนดการเรียน
- รุ่นที่ 1 วันพุธที่ 23, 30 เมษายน และ วันพุธ 7 พฤษภาคม 2568
- รุ่นที่ 2 เรียนวันพุธที่ 16 , 23 และ 30 กรกฎาคม 2568
เปิดรับสมัครจนถึงวันที่ 31 มีนาคม 2568
ค่าลงทะเบียนเพียง 25,000 บาท/คน
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
Contact ผู้พัฒนาหลักสูตร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ปฏิภาณ แซ่หลิ่ม (หัวหน้าโครงการ)
patipan.sae@kmutt.ac.th
087-7119446
บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
