🤖 Artificial Neural Network for Reliable Engineering 🛠️

การใช้ระเบียบวิธีปัญญาประดิษฐ์นิวรัลเน็ตเวิร์คสำหรับวิศวกรรมความน่าเชื่อถือ

ขอเชิญคณาจารย์ นักศึกษา และผู้ที่สนใจเข้าร่วมฟังบรรยายพิเศษในหัวข้อ “การทำนายความล้มเหลวเชิงวิศวกรรม สู่การดำเนินงานอย่างยั่งยืน” 🚀

เจาะลึกการประยุกต์ใช้ นิวรัลเน็ตเวิร์คขั้นสูง (Advanced Neural Network) ในงานวิศวกรรมความน่าเชื่อถือสำหรับเครือข่ายและระบบอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในภาคธุรกิจอุตสาหกรรม

💡 ไฮไลต์สิ่งที่จะได้เรียนรู้ในเซสชันนี้:

• 📐 Reliability Basics: พื้นฐานสำคัญด้านความน่าเชื่อถือเชิงวิศวกรรม

• 🧠 Deep Learning Innovation: นวัตกรรมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการวิเคราะห์ระบบ

• 🔧 Predictive Maintenance: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อป้องกันความเสียหายล่วงหน้า

• 🌱 Sustainable Operations: การดำเนินงานอย่างยั่งยืน ช่วยลดของเสีย ลด Downtime และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

🎙️ วิทยากรรับเชิญพิเศษ (Guest Speaker)

• 👨‍💼 Assoc. Prof. Dr. Alex Davila-Frias

  • จาก The National Polytechnic School (EPN) เมืองกีโต ประเทศเอกวาดอร์ 🌎

🗓️ รายละเอียดกิจกรรม & ช่องทางการเข้าร่วม

• 📅 วันศุกร์ที่ 29 สิงหาคม 2568

• ⏰ เวลา: 13.30 – 15.30 น.

• 📍 สถานที่ Onsite: ห้องเรียน 402 ชั้น 4 อาคาร GMI (N19) มจธ.

• 🌐 ช่องทาง Online (Zoom): เข้าสู่ห้องบรรยายคลิกที่นี่

  • Meeting ID: 946 6800 2594

📝 ลิงก์ลงทะเบียน & เอกสารดาวน์โหลด

• 📌 ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรม: คลิกเพื่อลงทะเบียนที่นี่

• 📄 ดาวน์โหลดเอกสารประกอบการบรรยาย: เอกสารประกอบการบรรยาย

🏢 จัดโดย: บัณฑิตวิทยาลัยการจัดการและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (GMI–KMUTT)